Volver al programa de Teledetección
    Curso de Teledetección · Asincrónico40 horas
    ¡Solo quedan 15 cupos!

    Monitoreo de vegetación con imágenes satelitales y NDVI

    Descarga, procesamiento, calibración y análisis multitemporal de imágenes Landsat. Series de NDVI, tendencias y visualización cartográfica.

    Pago seguro
    Certificación oficial
    Garantía de satisfacción
    40 horas (8h teóricas + 32h prácticas)
    Clases grabadas · Acceso inmediato
    Cupos limitados
    15 cupos
    Curso de Imágenes satelitales — imagen 1 de 7
    Curso de Imágenes satelitales — imagen 2 de 7
    Curso de Imágenes satelitales — imagen 3 de 7
    Curso de Imágenes satelitales — imagen 4 de 7
    Curso de Imágenes satelitales — imagen 5 de 7
    Curso de Imágenes satelitales — imagen 6 de 7
    Curso de Imágenes satelitales — imagen 7 de 7
    Google Earth EnginePythonrasterioRterraggplot2Kriging

    Contenido del curso

    Día 1: Descarga y preparación de imágenes (8 horas)

    • Introducción al monitoreo con sensores Landsat
    • Descarga y filtrado en Google Earth Engine
    • Criterios de selección: nubosidad, sombras y consistencia
    • Sensores Landsat 7, 8 y 9: diferencias y bandas NDVI
    • Extracción y organización de bandas rojo y NIR
    • Estructura de carpetas para flujos automatizados
    • Procesamiento en Python con rasterio, numpy y glob

    Día 2: Composites, recorte e interpolación (8 horas)

    • Composites mensuales y anuales por mediana
    • Estadísticas descriptivas: percentiles, IQR y outliers
    • Histogramas y diagramas de caja
    • Recorte del área de estudio con shapefile
    • Remasking e identificación de huecos reales
    • Interpolación espacial con Kriging
    • Fusión raster original + interpolado
    • Comparación: IDW, spline, interpolación bilineal

    Día 3: Calibración, NDVI y análisis final (8 horas)

    • Calibración cruzada entre Landsat 7, 8 y 9
    • Áreas invariantes con IQR sobre Landsat 9
    • Modelos lineales y polinómicos (R², RMSE)
    • Control de reflectancia: rango 0–1
    • Cálculo del NDVI y series temporales
    • Mann-Kendall y Sen's Slope
    • Correlación de Pearson y clasificación del NDVI
    • Visualización con terra, ggplot2, sf y gganimate

    Precios del curso

    Pago 100% seguro
    Certificación incluida
    Grupos reducidos
    Instructor experto

    Público general

    Tesistas, doctorandos, investigadores, posdoc, profesores

    Clases grabadas

    Accede a tu ritmo • 3 meses de acceso a grabaciones

    $199.000 COP

    ≈ 52,96 USD | 199 PEN | 955 MXN

    8 de cada 10 estudiantes eligen el Programa Teledetección
    Característica
    Curso Individual
    Programa Teledetección
    Acceso a grabaciones
    3 meses
    6 meses
    Horas de formación
    8-12 horas
    80 horas
    Certificados incluidos
    1-2
    4 certificados
    Comunidad privada de egresados
    Sesión de mentoría grupal
    Certificado "Programa Teledetección"
    Ahorro del 14% vs. cursos separados
    Prioridad en futuras cohortes
    D
    H
    L
    P
    T
    +120 egresados del programa completo
    Testimonios del Programa Completo

    "El programa completo me dio una visión integral de cómo evaluar la biodiversidad. Cada curso complementa al otro de una manera que no había experimentado antes."

    C

    Camila Rodríguez

    Bióloga, Universidad de los Andes

    Colombia

    ⭐ Opción más elegida por nuestros estudiantes
    🎁 OFERTA ESPECIAL

    Programa Teledetección (2 Cursos)

    14% OFF

    Llévate Imágenes Satelitales + Visión por Computador con descuento adicional.

    Beneficios exclusivos del Programa Teledetección:

    • 6 meses de acceso a grabaciones
    • Comunidad privada de egresados
    • Sesión de mentoría grupal
    • Certificado "Programa Teledetección"

    Precio del programa

    $299.000 COP

    (≈ 79,57 USD)

    Ver Programa Teledetección

    Doble certificación

    Certificado de aprobación

    Monitoreo de vegetación con imágenes satelitales y NDVI.

    Certificado de competencias en Teledetección

    Valida tus habilidades en SIG, análisis multitemporal y Python/R.

    Lo que dicen nuestros estudiantes

    Ahora puedo construir series temporales de NDVI para mi área de estudio. El flujo con Python y R es muy eficiente.

    P

    Patricia G.

    Bióloga, Colombia

    Preguntas frecuentes

    Pago 100% seguro
    Garantía de satisfacción
    Certificación oficial

    ¿Tienes más preguntas?

    Estamos aquí para ayudarte. Escríbenos y te responderemos en minutos.

    Escríbenos por WhatsApp

    ¿Listo para monitorear vegetación desde el espacio?